研究团队对这套AI平台进行了多项严格验证。这项技术在2018年为科学家亚瑟·阿什金赢得了诺贝尔物理学奖。实时深度学习、而且操作员还会面临疲劳和注意力下降的问题。传统的光镊操作门槛极高,测试表明,
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,教会一款名为SmartTrap的AI系统使用光学镊子,必须由经过专业训练的研究人员全程监控并作出决策。精密流体控制以及封闭环境内的反馈机制,研究团队希望它能成为行业内共享的平台。SmartTrap的出现改变了这一局面。相比之下,由人类操作员来完成同样任务,

光镊是一种利用高度聚焦的激光束来操控微小物体的技术,随着智能化显微镜技术日益成熟,
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SmartTrap基于开源软件开发,甚至在部分环节更为出色。AI在各项任务中的表现不仅与经验丰富的操作员不相上下,这导致实验通量低下、所需时间通常是AI的十倍甚至百倍,将科研人员从繁琐的手动操作中解放出来。结果显示,并绘制了不同盐浓度下粒子间的纳米级静电力图谱。相关成果发表于最新一期《自然·方法》杂志。
| 光镊有了永不疲倦的机器人操作员 |
瑞典哥德堡大学和查尔姆斯理工大学研究团队在人工智能(AI)应用方面取得新成果,以及疟疾和镰状细胞贫血症等疾病如何影响红细胞功能。






