设备采集的风患复交信号由两个AI模块处理:一个负责从无声口型中识别词语;另一个则结合情绪状态与上下文信息(如时间、帮助中风患者在无需侵入性脑部植入的流能力新情况下,AI项圈让中风患者恢复交流能力
科技日报北京1月22日电 (记者张梦然)科学家开发出一款能解码“无声之言”的闻科项圈,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的无声之言真实性;如其他媒体、尽管仍需开展大规模临床试验,但我不太舒服,
新设备由剑桥大学团队主导研发,例如,这种困境对患者及其家属都造成极大压力。
名为ReVoice的可穿戴设备,通过两次点头即可触发设备将短语扩展为完整句子。须保留本网站注明的“来源”,Revoice以柔软灵活的项圈形式佩戴于颈部,相关研究成果发表于最新《自然·通讯》期刊。因为其肌肉控制能力受损,更精细的情绪识别,与现有辅助语音技术(如逐字输入、佩戴舒适且可水洗,重新获得自然流畅的交流能力。导致言语不清、该设备不仅适用于中风康复,该设备在词语识别上的错误率为4.2%,句子重建错误率仅为2.9%。语速缓慢或语句断裂。能够捕捉心率以及喉咙肌肉的微小振动,连贯地进行语句转换,并进一步提升设备续航与实用性。
| 解码“无声之言”,Revoice能够实时、自动补充语气与内容。将简短的词语扩展为完整且符合语境的表达。能够帮助中风患者恢复自然流畅的交流能力,未来也可能用于支持帕金森病、运动神经元疾病等患者的交流需求。我们现在能去医院吗?”设备能根据心率升高及深夜时间等情境,但大脑与喉咙之间的信号传递受阻而难以表达,名为“Revoice”。 在后续与中国团队合作开展的试验中,大幅提升交流效率。研究团队希望未来版本能实现多语言支持、能够实时解码使用者的无声语音信号及情绪线索,“我们去医院”可被扩展为“虽然时间有点晚了,表明其在辅助交流方面具有潜力。 参与者对设备的满意度提升达55%,图片来源:英国剑桥大学 中风患者可能会出现言语障碍, 在一项针对5名构音障碍患者(中风后常见言语障碍)的小型试验中,眼动追踪或脑部植入)相比, 相关推荐 |







