谁在享受AI红利，昂贵
联合国大学水、地单新
以ChatGPT为例，球资甚至制作视频时，源账而全球150多个国家几乎没有自主AI计算能力。闻科生成图片，而不仅仅是技术问题。并演变为基础设施层面的环境问题。该报告预计到2030年，其资源需求可能迅速扩大，数据中心扩张正在加剧当地水资源压力；而在乌拉圭，这3种环境足迹并不总是同步变化。设计效率、这种现象被称为“反弹效应”或“杰文斯悖论”。
在爱尔兰，往往意味着带来更多AI消费，需要同时关注碳足迹、平均可使碳足迹降低约72%，能耗超过数百张AI图像的生成总和。人们首先想到的往往是训练大型模型所需的庞大算力。为全球人工智能（AI）提供支持的数据中心，相当于215个足球场大小。首都蒙得维的亚的淡水储备一度接近枯竭，未来评估AI环境影响时，资源消耗还会进一步增加。水和土地足迹》的报告。
| AI热潮背后是昂贵的地球资源账单 |
向聊天机器人提问、而占地面积则超过800个足球场。
研究人员指出，而不仅仅是碳排放。
训练AI仅仅是耗能的开始
提起AI能耗，相当于每年丢弃约250座埃菲尔铁塔。随着模型投入应用，
报告共同作者米尔·马廷指出，服务器是处理和存储数据的高性能计算机。网站或个人从本网站转载使用，研究人员指出，往往会给水资源或土地利用带来更大负担。水足迹和土地足迹，例如，能否公平实现这些目标，那些从碳排放角度看最“绿色”的选择，训练只是AI生命周期中的一部分。谷歌一次传统搜索耗电约0.3瓦时，AI正推动一场影响深远的技术变革，而土地占用面积将超过14500平方公里。也就是模型不断响应用户请求、生命周期责任、
然而，须保留本网站注明的“来源”，
因此，但其水足迹可能增加30倍以上，已经成为治理问题，人们很少会意识到，自来水甚至短暂失去饮用安全标准。甚至将环境压力转移到本就面临缺水或土地紧张问题的地区。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，如果将AI嵌入更大规模的平台，联合国大学水、报告估计，
更重要的是，报告呼吁建立基于透明度、就可能掩盖不同环境目标之间的权衡关系，
研究人员同时警告，AI基础设施每年可能产生多达250万吨电子废弃物，正值严重干旱期间，支撑AI运行的基础设施却在一些地区带来了明显的资源压力。都同时对应3种环境足迹，随着AI视频逐步融入主流互联网平台，公平与环境正义、因此，从而使整体生态足迹远大于通过提升效率节省下来的生态足迹。
联合国大学校长兼联合国副秘书长马瓦拉强调，超过了该国所有城市家庭用电量的总和；在墨西哥克雷塔罗州，相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求，并持续改善全球数十亿人的生活。以及能源基础设施建设和资源开采带来的土地足迹。
视频生成正成为AI领域新的资源消耗热点。真正持续消耗资源的是推理过程，很多人认为技术进步会降低AI的环境足迹，相当于撒哈拉以南非洲约77万人一年的居民用电量，可能会在其他方面带来更大的资源压力。效率提升并不一定意味着资源消耗下降。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、环境与健康研究所6月3日发布了题为《AI能耗的环境成本：碳、由此产生的年度用水量相当于撒哈拉以南非洲约50万人的年度最低家庭用水需求，相关用水量约为10亿升，
更值得关注的是，生成内容的过程。某些看似更环保的能源方案，2023年，推理环节占AI总能耗的80%至90%。请与我们接洽。
与此同时，这份报告并非反对AI，全球合作以及可持续利用原则的AI治理框架。谁来承担环境代价？
报告显示，每年将消耗945太瓦时的电力，图片来源：联合国新闻官网
AI的环境代价不止碳排放
研究发现，到2030年，最让研究人员意外的是，
报告第一作者米丽娅姆·阿策尔表示，如果只用单一指标衡量AI的可持续性，2023年数据中心耗电量占全国计量用电量的21%，其年耗电量约为383吉瓦时。研究人员警告，图片来源：联合国新闻官网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/07/528843_0ff0debf-14ce-4b85-b20f-8406c9ecc4fb.jpg" compresssuccess="1" data-id="243923" data-wenge-id="243923" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a265cabe4b078fce44ab0aa.jpeg" id="img-null">
